Việc nâng cấp tự động hóa và tin học hóa là con đường tất yếu của Sinomeasure trong quá trình chuyển đổi sang “nhà máy thông minh”.
Ngày 8 tháng 4 năm 2020, hệ thống hiệu chuẩn tự động của máy đo mức siêu âm Sinomeasure (sau đây gọi là hệ thống hiệu chuẩn tự động) đã chính thức ra mắt. Đây là một trong những hệ thống hiệu chuẩn tự động hiếm thấy do Trung Quốc tự phát triển.
Hệ thống hiệu chuẩn tự động chủ yếu bao gồm các bộ phận sau:
Phần cứng: Động cơ servo, thanh trượt tuyến tính, v.v.
Phần mềm: Phần mềm nhúng, hệ thống máy chủ, v.v.
Nguồn chuẩn: Máy hiệu chuẩn Yokogawa (0,02%), máy đo khoảng cách laser (±1 mm+20ppm), v.v.
Chức năng hệ thống: Bằng cách đạt được hiệu chuẩn tự động của máy đo mức siêu âm, lưu trữ điện tử dữ liệu thử nghiệm và các chức năng khác, nó đã tăng gấp ba hiệu quả sản xuất
Tự động hóa giúp cải thiện chất lượng và tăng hiệu quả
“Sau ba tháng gỡ lỗi và chuẩn bị của Bộ phận Công nghệ Sản xuất, hệ thống hiệu chuẩn tự động đã được đưa vào sử dụng trên dây chuyền sản xuất. Việc áp dụng hệ thống này không chỉ giúp giảm chi phí nhân công và sai số ngẫu nhiên do hiệu chuẩn thủ công gây ra, mà còn cải thiện độ chính xác và tính nhất quán của sản phẩm.” Theo ông Hồ Chấn Quân, quản lý dự án hệ thống, “Khác với phương pháp hiệu chuẩn xe đẩy truyền thống trước đây, hệ thống hiệu chuẩn đồng hồ đo mức siêu âm hiện tại sử dụng công cụ thông minh, giúp tăng hiệu suất sản xuất lên gấp ba lần.”
Trong một thời gian dài, Sinomeasure đã không ngừng nỗ lực để giải quyết các vấn đề của khách hàng trong nhiều điều kiện vận hành khác nhau và nâng cao trải nghiệm người dùng. Máy đo mức siêu âm Sinomeasure có phạm vi đo rộng và độ ổn định cao, và các sản phẩm tách rời của hãng có thể thực hiện giao tiếp và lập trình RS485.
Sản phẩm phù hợp để đo mức vật liệu của thiết bị chứa như bồn chứa và bể chứa, được sử dụng rộng rãi trong xử lý nước thải, quy trình công nghiệp và các lĩnh vực khác.
Lấy máy đo mức siêu âm SUP-MP làm ví dụ, để đảm bảo hiệu quả của sản phẩm trong nhiều điều kiện làm việc khác nhau, chúng tôi sử dụng phân tích thống kê dữ liệu lớn trong sản xuất và giám sát thời gian thực trong quá trình sản xuất để tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm.
Thời gian đăng: 15-12-2021